開源 AI 模型加速追趕閉源前沿：三大時代演進與能力差距減半趨勢
- —從早期 Scaling、Reasoning 到 Agentic 三大時代，基準測試差距在每代開始時拉開，但開源社群透過反向工程與蒸餾技術快速補平
- —開源模型追平閉源前沿模型的耗時從第一代的近兩年縮短至 Reasoning 時代的 8.5 個月，再降至 Agentic 時代的 4.8 至 6 個月
AI算力 中期
開源模型如 GLM 5.3 與 Kimi K3 在程式碼與 Agent 任務上已追平閉源前沿，Token 消費市場 Fireworks 日處理量突破 40T Tokens。開源追趕週期按世代減半使模型層面臨商品化疑慮，長期恐壓抑前沿實驗室利潤空間